行为科学统计(原书第9版) pdf 夸克云 tct umd 下载 2025 azw3 kindle

★ 一本“有魔法”的统计学入门教材，全面更新至第9版

★ 被无数学生和老师强推的经典教材，时隔15年完整再版

★ 以往版次获豆瓣千人9.5高分推荐：“相见恨晚，泪流满面，原来统计学没有那么难！”

★ 资深统计学教授方平、姜媛领衔翻译，译文准确流畅

本书是统计学经典入门教材，两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验，作者根据读者和学生的反馈，追踪统计学新发展，对本书进行了多次修订。自出版以来，本书一直是全球心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。

本书非常大的特色在于深入浅出，通俗易懂，花了大量篇幅介绍超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，循序渐进，有助于读者深入理解统计学的本质。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示了每个统计概念的含义，帮助读者理解每种统计方法适用于何种情境，以及运用每种方法的关键点。书中还提供了大量生动的案例和课后练习，以帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想。

如果你想真正学习一门社会科学，那么统计学基础知识是你必须了解的。如果你觉得统计很难，觉得自己数学不够好，担心自己学不会统计学，那么这本书就是为你准备的。

译者序

前言

第一部分

导论和描述统计

第1章　统计学导论2

第2章　频数分布21

第3章　集中趋势41

第4章　变异性59

第二部分

推断统计基础

第5章　z分数：分数的位置和标准化分布78

第6章　概率93

第7章　概率和样本：样本平均数的分布112

第8章　假设检验简介129

第三部分

运用t统计量推断总体平均数和平均数差异

第9章　t统计量简介158

第10章　两个***样本的t检验176

第11章　两个相关样本的t检验196

第四部分

方差分析：检验两个或多个总体平均数的差异

第12章　方差分析简介216

第13章　重复测量方差分析242

第14章　双因素方差分析（***测量）260

第五部分

相关和非参数检验

第15章　相关286

第16章　回归313

第17章　卡方统计量:拟合度检验和***性检验331

第18章　二项式检验353

第19章　选择恰当的统计方法368

附录

附录A　统计表380

附录B　各章奇数编号习题和各部分复习题的答案395

附录C　SPSS使用简要说明412

附录D　顺序数据的假设检验414

参考文献421

教辅材料申请表426

弗雷德里克·J.格雷维特(Frederick J. Gravetter)

纽约州立大学布洛克波特学院心理学荣誉教授。任教期间，他专注于统计学、研究设计和认知心理学方向的研究和教学工作。格雷维特博士在麻省理工学院获得数学学士学位，在杜克大学获得心理学博士学位。除了出版本书、发表多篇研究论文，他还参与编写了《行为科学统计精要》《行为科学的研究方法》。

拉里·B.瓦尔诺（Larry B. Wallnau）

纽约州立大学布洛克波特学院心理学荣誉教授。瓦尔诺博士在研究和教学方面都获得了很多奖项，他发表了很多研究论文，主要是关于精神药物的影响。他与格雷维特博士一起编写了《行为科学统计》和《行为科学统计精要》。

译者简介

方平

首都师范大学教授，博士，博士生导师，美国加利福尼亚大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。教育部高等学校心理学类专业教学指导委员会副主任，中国心理学会副理事长，中国社会心理学会常务理事，中国心理学会心理测量专业委员会主任，北京市心理学会副理事长。主持国家级和省部级科研项目10余项，发表心理学核心期刊论文150余篇，主编、主译心理学学术著作10余部，荣获首届全国教材建设奖、全国教育科学研究优秀成果奖和北京市教育科学研究优秀成果奖。

姜媛

北京体育大学教授，博士，博士生导师，美国加利福尼亚大学伯克利分校和德国康斯坦茨大学访问学者。主持、参加国家级和省部级科研项目20余项，发表心理学核心期刊论文90余篇，参编、参译心理学学术著作10余部。

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[z = frac{得到的差异}{偶然引起的差异} ]

例如，z分数 z=3.00 意味着在样本和假设之间的差异是期望随机出现差异的 3 倍

如果样本大小足够大，任意处理效应，不管有多小，都能足以使得我们拒绝虚无假设

自由度是指在样本中有多少个分数是***的，并可以自由地变化，因为样本平均数限制了一个样本分数的值，这个样本的自由度是n-1。

总的来说，大的样本方差能够使数据中的任***均数差异变得模糊，并且降低了在假设检验中得到显著差异的可能性。

***测量和重复测量是两个基本的研究方法，在研究者要设计一个比较处理条件的研究的任何时候都可以使用。也就是说，研究者可以选用两个***的样本，每个处理有一个样本，或者研究者可以选用一个样本，并且同一个个体在两个处理条件中都要被测量。

事后比较是附加的假设检验，在方差分析后使用，从而准确地确定哪些平均数差异是显著的，哪些不是。

书籍介绍

★ 一本“有魔法”的统计学入门教材，全面更新至第9版

★ 被无数学生和老师强推的经典教材，时隔15年完整再版

★ 以往版次获豆瓣千人9.5高分推荐：“相见恨晚，泪流满面，原来统计学没有那么难！”

★ 资深统计学教授方平、姜媛领衔翻译，译文准确流畅

本书是统计学经典入门教材，两位作者有几十年应用统计和实验设计的教学经验，作者根据读者和学生的反馈，追踪统计学新发展，对本书进行了多次修订。自出版以来，本书一直是全球心理学、社会学、经济学等领域广泛使用的应用统计学教材。

本书非常大的特色在于深入浅出，通俗易懂，花了大量篇幅介绍超越公式之外的统计学原理，有技巧地展示了统计分析的过程，循序渐进，有助于读者深入理解统计学的本质。作者通过一步步的逻辑推演，向读者展示了每个统计概念的含义，帮助读者理解每种统计方法适用于何种情境，以及运用每种方法的关键点。书中还提供了大量生动的案例和课后练习，以帮助数学基础薄弱的学生真正理解统计思想。

如果你想真正学习一门社会科学，那么统计学基础知识是你必须了解的。如果你觉得统计很难，觉得自己数学不够好，担心自己学不会统计学，那么这本书就是为你准备的。