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内容简介:
本书全面梳理、介绍计算传播学相关内容。首先讲解计算传播学的起源、概念和应用,对人类传播行为的可计算性、影响因素进行系统性说明;其次,分析计算传播学的应用场景,如数据新闻、机器学习、计算广告等;再次,讲解计算传播学的模式与法则,结合大量案例讲解如何从事计算传播学研究。
书籍目录:
目录
1第*章计算传播概述 1第*节什么是计算传播学
4第二节计算传播的代表性应用形态
18第二章计算传播的主要研究问题 19第*节社会计算的应用领域
25第二节传播者研究
32第三节内容研究
41第四节渠道研究
45第五节用户研究
52第六节效果研究
59结语
60第三章计算传播研究步骤 61第*节确定研究问题与思路
67第二节数据获取
86第三节数据处理
91第四节数据可视化
110第四章计算传播研究方法 110第*节文本挖掘
119第二节情感分析
121第三节AB测试
125第四节事务日志分析
127第五节社会网络分析
133第六节语义网络分析
136第五章计算传播研究工具 136第*节计算传播研究工具
143第二节Python基础知识
169第三节常用Python第三方库举要
206第四节文件与数据格式化
211第五节应用案例分析
224第六章计算传播的伦理阐释 224第*节计算传播的伦理关涉
228第二节计算传播中的伦理风险
237第三节计算传播研究中的伦理风险应对
241附录
242后记
作者介绍:
刘峰,男,上海大学新闻传播学院讲师,华东师范大学传播学博士,有两年电视台工作经历。主要研究方向为新媒体、文化传播、IP运营等。
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其它内容:
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书籍清晰度:3分
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书籍真实打分
故事情节:5分
人物塑造:6分
主题深度:4分
文字风格:9分
语言运用:5分
文笔流畅:5分
思想传递:4分
知识深度:9分
知识广度:7分
实用性:6分
章节划分:9分
结构布局:4分
新颖与独特:8分
情感共鸣:5分
引人入胜:5分
现实相关:3分
沉浸感:6分
事实准确性:4分
文化贡献:3分