算法技术手册（影印版） pdf 夸克云 tct umd 下载 2025 azw3 kindle

创造稳定的软件需要有效的算法，但是程序设计者们很少能在问题出现之前就想到。《算法技术手册》描述了现有的可以解决多种问题的算法，并且能够帮助你根据需求选择并实现正确的算法——只需要一定的数学知识即可理解并分析算法执行。相对于理论来说，本书更注重实际运用，书中提供了多种程序语言中可用的有效代码解决方案，可轻而易举地适合一个特定的项目。有了这本书，你可以：

解决特定编码问题或改进现有解决方案的执行；

迅速确定与需要解决的问题相关的算法，并判定为什么这样的算法是正确的；

探索C、C++、Java、Ruby中的算法解决方案，伴有实现诀窍；

了解一个算法预期的执行情况及*的执行条件；

发现不同算法中相似设计产生的***；

学习先进的数据结构以改进算法效率。

有了《算法技术手册》，你可以学习如何改进算法的性能，这是软件应用成功的关键。

Preface

Part 1

1. Algorithms Matter

Understand the Problem

Experiment if Necessary

Algorithms to the Rescue

Side Story

The Moral of the Story

References

2. The Mathematics of Algorithms

Size of a Problem Instance

Rate of Growth of Functi***

Analysis in the Best, Average, and Worst Cases.

Performance Families

Mix of Operati***

Benchmark Operatx***

One Final Point

References

3. Patterns and Domains

Patterns: A Communication Language

Algorithm Pattern Format

Pseudocode Pattern Format

Design Format

Empirical Evaluation Format

Domains and Algorithms

Floating-Point Computati***

Manual Memory Allocation

Choosing a Programming Language

References

Part 2

4. Sorting Algorithms

Overview

Insertion Sort

Median Sort

Quicksort

Selection Sort

Heap Sort

Counting Sort

Bucket Sort

Criteria for Choosing a Sorting Algorithm

References

5. Searching

Overview

Sequential Search

Binary Search

Hash-based Search

Binary Tree Search

6. GraphAIgorithms

Overview

Depth-First Search

Breadth-First Search

Single-Source Shortest Path

All Pairs Shortest Path

Minimum Spanning Tree Algorithms

References

7. Path Finding in AI

Overview

Depth-First Search

Breadth-First Search

A'Search

Comparison

Minimax

NegMax

AlphaBeta

References

8. Network Flow Algorithms

Overview

Maximum Flow

Bipartite Matching

Reflecti*** on Augmenting Paths

Minimum Cost Flow

Transshipment

Transportation

Assignment

Linear Programming

References

9. Computational Geometry

Overview

Convex Hull Scan

LineSweep

Nearest Neighbor Queries

Range Queries

References

Part 3

10. When All Else Fails

Variati*** on a Theme

Approximation Algorithms

Offline Algorithms

Parallel Algorithms

Randomized Algorithms

Algorithms That Can Be Wrong, but with Diminishing Probability References

11. Epilogue

Overview

Principle: Know Your Data

Principle: Decompose the Problem into Smaller Problems

Principle: Choose the Right Data Structure

Principle: Add Storage to Increase Performance

Principle: If No Solution Is Evident, C***truct a Search

Principle: If No Solution Is Evident, Reduce Your Problem to

Another Problem That Has a Solution

Principle: Writing Algorithms Is Hard--Testing Algorithms Is Harder

Part 4

Appendix: Benchmarking

Index

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编辑推荐

“作者汲取了大量鲜为人知的文献资料，这本不可或缺的指南巩固了理论与实际操作的完美平衡。通过它来理解算法变得更加轻松容易。”

——Matthew Russell．高级技术总监，Digital Reasoning System；《Doj0：The Definitive Guide》的作者（O'Reilly）

作者简介：

Ge***e T.Heineman，Gary Pollice和Stanley Selkow均为 Woree ste r PolYteChniC In stitute（伍斯特理工学院）计算机科学系的教授。Ge***e是《Component—B ased Software Engineering：Putting the Pieces Together》（Addison—Wesley（的合编者，Gary则是《Head First Object-Oriented Analysis and Design》（O'Reilly）的合著者。

书摘插图

书籍介绍

创造稳定的软件需要有效的算法，但是程序设计者们很少能在问题出现之前就想到。《算法技术手册(影印版)》描述了现有的可以解决多种问题的算法，并且能够帮助你根据需求选择并实现正确的算法——只需要一定的数学知识即可理解并分析算法执行。相对于理论来说，本书更注重实际运用，书中提供了多种程序语言中可用的有效代码解决方案，可轻而易举地适合一个特定的项目。有了这本书，你可以：

解决特定编码问题或改进现有解决方案的执行；

迅速确定与需要解决的问题相关的算法，并判定为什么这样的算法是正确的；

探索C、C++、Java、Ruby中的算法解决方案，伴有实现诀窍；

了解一个算法预期的执行情况及最佳的执行条件；

发现不同算法中相似设计产生的***；

学习先进的数据结构以改进算法效率。

有了《算法技术手册》，你可以学习如何改进算法的性能，这是软件应用成功的关键。