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内容简介:
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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其它内容:
书籍介绍
本书内容由浅入深、循序渐进,涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章,首先简要介绍图像处理技术,以及深度学习在图像领域中的应用;接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细介绍,包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容;然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解;最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例,详细讲解深度学习在图像处理中的应用。
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书籍真实打分
故事情节:6分
人物塑造:8分
主题深度:4分
文字风格:7分
语言运用:7分
文笔流畅:4分
思想传递:6分
知识深度:6分
知识广度:9分
实用性:6分
章节划分:3分
结构布局:5分
新颖与独特:7分
情感共鸣:5分
引人入胜:9分
现实相关:7分
沉浸感:8分
事实准确性:7分
文化贡献:9分